Wipro IDPとは?

Wipro IDPは、PDFや各種帳票、契約書、スキャン文書などの非構造化文書を、業務で活用できる構造化データへ変換するインテリジェントドキュメント処理(IDP)サービスです。生成AI(GenAI)を組み込んだ「Wipro IntelliDoc AI」を中核に、抽出・分類・検証までを自動化します。

この記事では、Wipro IDPの機能概要から仕様、料金、セミナー・会社情報まで、導入検討に必要な情報をまとめてご紹介します。

Wipro IDPの特徴

フォームや請求書、契約書、メール、手書き文書やスキャン画像といった多様な文書を、生成AI(GenAI)と機械学習で構造化データへ変換する文書処理サービスです。

コンピュータービジョン・NLP・OCRなどのAI技術を組み合わせ、文書のデジタル化・分類・情報抽出・検証(バリデーション)までを一気通貫で自動化。抽出したデータをERPやワークフローなどの業務システムへ連携させ、文書起点の業務プロセス全体の効率化を支援します。

Wipro IDPが選ばれる理由

生成AIと機械学習で、多様な文書を
分類・抽出・検証まで自動化

定型のフォームや請求書だけでなく、レイアウトが不揃いな半構造化文書や、手書き・低品質スキャンといった非構造化文書までを対象に、AI・生成AI・機械学習で情報を抽出します。

文書の分類やエンティティ認識、抽出データの検証(バリデーション)までを自動で行うため、人手による仕分けや転記、目視チェックの負担を軽減。転記ミスや見落としを抑えながら、大量文書の処理を効率化します。

ERP・ワークフローと連携し、
文書起点の業務プロセスごと最適化

抽出・構造化したデータは、ERPやワークフローなどの既存業務システムへシームレスに連携。文書の読み取りで完結せず、後続の業務処理まで含めて自動化できるため、処理時間と運用コストの削減につながります。

Wiproは1998年から日本に拠点を構え(※)、世界規模でITサービス・業務プロセスサービス(BPO)を提供する企業です。文書処理単体のツール導入にとどまらず、業務設計や運用まで含めて任せたい企業にも対応しやすい体制を備えています。

Wipro IDP
が適している企業

大量かつ多様な非構造化文書を扱い、抽出だけでなく分類・検証・基幹システム連携まで含めて業務プロセス全体を効率化したい企業に適したサービスです。

フォーム・請求書・契約書からメール・手書き文書まで幅広く扱えるため、部門や書類の種類が多岐にわたる大企業でも活用しやすいのがメリット。

ERPやワークフローとの連携を前提に設計されているため、文書処理をきっかけに後続業務まで一気通貫で自動化・アウトソースしたいグローバル企業にも向いています。

必見
【各部門】
おすすめの
インテリジェント
ドキュメント処理を調査

インテリジェントドキュメント処理は業界を問わず使える一方、文書の種類や抽出項目、連携先システムは部門ごとに大きく異なります。重要なのは「自部門の文書処理のボトルネックを解消できるか」
本メディアでは、法務・経理・調達といった部門別におすすめの製品を調査。現場だけでなく経営に与えるメリットまで紹介しています。

Wipro IDPの仕様

項目内容
対応文書
  • 構造化文書(フォーム・請求書)
  • 半構造化文書(メール)
  • 非構造化文書(手書きフォーム・画像・不揃いなレイアウトの文書)
  • 低品質なスキャン文書
対応ファイル形式PDF・画像・スキャン文書・メール 等
処理機能
  • 文書のデジタル化
  • 文書分類/エンティティ認識
  • 情報抽出(フォーム・請求書など)
  • データ検証(バリデーション)
  • コグニティブ検索
  • OCR
  • NLP・コンピュータービジョン・機械学習・生成AI(GenAI)
出力形式ERP・ワークフローなどの業務システムへデータ連携(詳細は公式HPに記載なし)
導入形態公式HPに記載なし
セキュリティ公式HPに記載なし
多言語対応公式HPに記載なし
連携ERP・ワークフローシステムとのシームレスな連携

Wipro IDPが対応する主な仕様は上記の通りです。詳細な処理数や連携先、導入形態については、公式ページからお問い合わせください。

Wipro IDPの料金

初期費用公式HPに記載なし(要お問い合わせ)
利用料金公式HPに記載なし。
対象文書の種類や処理量、業務プロセスの設計・連携範囲によって構成が変わるため、具体的な料金は個別の見積もり・相談が必須。

料金は導入内容によって異なります。具体的なプラン内容や費用は公式サイトよりご相談ください。

参照元:Wipro IDP公式HP
https://www.wipro.com/analytics/intelligent-document-processing/
2026年8月調査時点。
まとめ
多様な文書を
分類・抽出・検証し、
基幹システム連携まで
一気通貫で効率化

Wipro IDPは、フォームや請求書、契約書、手書き・スキャン文書などの非構造化データを、生成AIと機械学習で構造化データへ変換する文書処理サービスです。分類・エンティティ認識・検証まで自動化し、人手による仕分けや転記、目視確認の負担を軽減します。

抽出したデータをERPやワークフローへ連携できるため、文書の読み取りで完結せず後続の業務処理まで含めて自動化し、処理時間と運用コストを削減することが可能。世界規模でITサービスを展開するWiproの体制を背景に、業務プロセス全体の最適化を見据えて導入を検討できます。

Wipro IDPの会社情報

Wipro IDP
引用元:Wipro IDP公式ページ
https://www.wipro.com/analytics/intelligent-document-processing/
会社名Wipro Japan
所在地神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー 26F
設立1956年
電話番号+81-45-650-3950
公式HPhttps://www.wipro.com/
TOP PICKS
【部門別】
インテリジェントドキュメント処理おすすめ3選

ここでは、法務・経理・調達それぞれの部門向けにおすすめのインテリジェントドキュメント処理ツールをご紹介。日本法人を持つメーカーの中から、各部門の文書処理に活用しやすい製品を調査しました。

契約書・NDAなどを扱う 法務部門向け
コンピーディーエフ エーアイ ComPDF AI Kdan Japan
ComPDF AI
引用元:ComPDF AIのLP
(https://www.landingpage-synergy.com/pZuYzwE8/)
こんな企業におすすめ

過去の契約書をナレッジとして活用できておらず、毎回ゼロからレビューしている

おすすめの理由
PDFを構造化しレビュー工数を削減

PDFを条項・金額などの項目単位で構造化データに変換し、標準的なOCRの枠を超えて文脈を正しく理解。全文を人がレビューするやり方から「AIが絞り込み→人が最終判断」のフローへ切り替え、工数を削減可能。

外部学習リスクなく契約書チェック

データは外部AIの学習に使われる心配がなく、専用ナレッジに蓄積。自社データだけを対象に、AIが全契約を横断照合し、「違約金が相場より高い」などのリスクを自動特定。1件ずつ開いて確認する作業がなくなる

                                       
請求書・領収書などを扱う 経理部門向け
アビー ヴァンテージ ABBYY Vantage ABBYY
ABBYY Vantage
引用元:ABBYY VantageHP
https://www.abbyy.com/vantage/
こんな企業におすすめ

月末・期末に処理が集中し、担当者の残業が常態化している

おすすめの理由
学習済みAIだから導入後すぐ使える

日本語の請求書に対応した事前学習済みAIモデルを搭載しており、テンプレート設定やAIの個別トレーニングは不要。導入直後から活用しやすく、請求書が集中する月末・期末でもスムーズに処理。

ERPとの標準連携で登録までカバー

RPAツールやSAP・OracleなどERPとの連携機能を標準搭載。連携環境を一から構築する負担を抑えながら、抽出した請求書データを社内システムへそのまま自動登録できる。

                   
見積書・発注書などを扱う 調達部門向け
ドキュメント オートメーション Document Automation Automation Anywhere
Document Automation
引用元:Document AutomationHP
https://www.automationanywhere.com/jp/products/document-automation
こんな企業におすすめ

品番や備考欄の特殊条件が書類によって異なり、人が読み解く手間が発生している

おすすめの理由
書類ごとの配置に左右されず抽出

独自開発AIにより「この位置に品番がある」といった固定パターンに依存せず、帳票内の品番や特殊条件などを抽出。取引先ごとに形式が異なる書類でも、項目の位置や表記ゆれに対応しやすい。

サプライヤー追加の設定作業を削減

レイアウトをテンプレートなしで視覚的に理解できるコンピュータビジョンにより、新しい帳票でも再学習・調整なしで処理を開始。サプライヤーが増えるたびに設定をやり直す運用負荷を軽減。