ABBYYが提供する文書処理プラットフォームは、事前の学習や個別のテンプレート設定を行わずにデータ抽出ができるサービスです。事前学習済みの「スキル」を活用することで、専門知識がなくても導入直後から各種帳票の読み取りを開始できます。
この記事では、本サービスの機能概要から仕様、料金、会社情報まで、導入検討に必要な情報をまとめてご紹介します。
請求書や本人確認書類など、カテゴリごとに用意された事前学習済みのAIモデル(スキル)を専用のマーケットプレイスからダウンロードして適用できる文書処理プラットフォームです。テンプレートの個別設計やAIのトレーニングを行わなくても、導入直後から確かな精度でのデータ抽出に移行できます。
専用のABBYY Marketplaceから、自社の扱う文書に合致したスキルを選んで組み合わせられる柔軟性を備えています。日本語の請求書に対応したスキルをはじめ、発注書や各種証明書など豊富なモデルが揃っており、導入初日から高い認識精度でのデータ処理が期待できるでしょう。
請求書用のスキルを使って取引先名や金額、支払期日といった項目を抽出し、ERPやRPAツールと連携させて会計システムへのデータ登録を効率化できます。人が読み取り結果を確認・修正したデータをもとにAIが継続的に学習を行うため、現場での運用を重ねるほど自社の帳票パターンに馴染み、精度が磨かれていく設計です。
テンプレート設定の工数を省き、短期間でデータ抽出の運用をスタートしたい現場に適しています。IT部門の開発リソースに頼らず現場主導で業務改善を進められるほか、ERPとの連携コネクタが標準で整備されているため、既存システムを活かしたデータ入力を早急に効率化したい中堅から大企業で強みを発揮するはずです。
インテリジェントドキュメント処理は業界を問わず使える一方、文書の種類や抽出項目、連携先システムは部門ごとに大きく異なります。重要なのは「自部門の文書処理のボトルネックを解消できるか」。
本メディアでは、法務・経理・調達といった部門別におすすめの製品を調査。現場だけでなく経営に与えるメリットまで紹介しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対応文書 | 定型・半定型・非定型文書、構造化/半構造化/非構造化文書、手書き/印刷文字、請求書・領収書・運送状・ID・納税申告書など |
| 処理機能 | OCR/ICR、文書分類、画像補正/画質向上、データ抽出、フィールド/テーブル/チェックボックス/署名/バーコード抽出、人手確認/検証、継続学習/学習済みスキル、品質分析、API/SDK連携 |
| 出力形式 | API/SDK経由でのデータ連携、RPA・BPM・ERPなど外部システムへの登録 |
| 導入形態 | クラウド、API、SDK |
| セキュリティ | 堅牢な暗号化、厳格なアクセス制御によるセキュリティ対応 |
| 多言語 対応 | 200以上の言語に対応 |
| 連携 | Blue Prism・Automation Anywhere・UiPathなどRPAツールとの連携コネクタを提供 |
ABBYY Vantageが対応する主な仕様は上記の通りです。対応可能な書類数やプランの詳細は、公式ページまたはサポート窓口へお問い合わせください。
| 初期費用 | 公式HPに記載なし |
|---|---|
| 月額費用 | 公式HPに記載なし |
料金は公式ページに具体的な記載がなく、利用するスキルの数や処理量によって個別見積もりとなります。マーケットプレイスには無償版・試用版のスキルも用意されており、導入前に機能を試せる環境が整っています。
あらかじめ学習が完了しているスキルを適用することで、専門知識や個別のAIトレーニングを挟むことなく、速やかに帳票のデータ抽出に着手できるプラットフォームです。月末の繁忙期に向けてすぐに使えるツールを現場に定着させたい環境や、IT部門の手を借りず現場主導で速やかに業務改善を進めたい企業において、スムーズな選定候補となるでしょう。
| 会社名 | ABBYYジャパン株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23F |
| 設立 | 公式HPに記載なし |
| 電話番号 | 公式HPに記載なし |
| 公式HP | https://www.abbyy.com/ja/ |
ここでは、法務・経理・調達それぞれの部門向けにおすすめのインテリジェントドキュメント処理ツールをご紹介。日本法人を持つメーカーの中から、各部門の文書処理に活用しやすい製品を調査しました。
過去の契約書をナレッジとして活用できておらず、毎回ゼロからレビューしている
PDFを条項・金額などの項目単位で構造化データに変換し、標準的なOCRの枠を超えて文脈を正しく理解。全文を人がレビューするやり方から「AIが絞り込み→人が最終判断」のフローへ切り替え、工数を削減可能。
データは外部AIの学習に使われる心配がなく、専用ナレッジに蓄積。自社データだけを対象に、AIが全契約を横断照合し、「違約金が相場より高い」などのリスクを自動特定。1件ずつ開いて確認する作業がなくなる。
月末・期末に処理が集中し、担当者の残業が常態化している
日本語の請求書に対応した事前学習済みAIモデルを搭載しており、テンプレート設定やAIの個別トレーニングは不要。導入直後から活用しやすく、請求書が集中する月末・期末でもスムーズに処理。
RPAツールやSAP・OracleなどERPとの連携機能を標準搭載。連携環境を一から構築する負担を抑えながら、抽出した請求書データを社内システムへそのまま自動登録できる。
品番や備考欄の特殊条件が書類によって異なり、人が読み解く手間が発生している
独自開発AIにより「この位置に品番がある」といった固定パターンに依存せず、帳票内の品番や特殊条件などを抽出。取引先ごとに形式が異なる書類でも、項目の位置や表記ゆれに対応しやすい。
レイアウトをテンプレートなしで視覚的に理解できるコンピュータビジョンにより、新しい帳票でも再学習・調整なしで処理を開始。サプライヤーが増えるたびに設定をやり直す運用負荷を軽減。